GPGPU

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

GPGPU (также GPGP, GP²U, англ. General-purpose computing on graphics processing units, неспециализированные вычисления на графических процессорах) — техника использования графического процессора видеокарты, предназначенного для компьютерной графики, в целях производства математических вычислений, которые обычно проводит центральный процессор. Это стало возможным благодаря добавлению программируемых шейдерных блоков и более высокой арифметической точности растровых конвейеров, что позволяет разработчикам ПО использовать потоковые процессоры видеокарт для выполнения неграфических вычислений.

Реализации

[править | править код]

Примечания

[править | править код]

Литература

[править | править код]
  • Embedded Computer Vision (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) / Branislav Kisacanin, Shuvra S. Bhattacharyya, Sek Chai. — Springer, 2010. — P. 17—18. — 284 p. — ISBN 978-1849967761.
  • Hyesoon Kim, Richard Vuduc, Sara Baghsorkhi. Performance Analysis and Tuning for General Purpose Graphics Processing Units (GPGPU). — Morgan & Claypool Publishers, 2012. — 96 p. — ISBN 978-1-60845-954-4.